KI-Führerschein

Ihre professionelle Weiterbildung in Künstlicher Intelligenz

Was ist der KI-Führerschein?

KI-Führerschein als Bildungsurlaub ist ein zertifizierter Weiterbildungskurs, der Grundlagen, Methoden und Praxis der Künstlichen Intelligenz vermittelt.

Der Kurs richtet sich an alle, die künstliche Intelligenz praxisnah verstehen und anwenden möchten – ob im Beruf, Studium oder zur persönlichen Weiterentwicklung. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Der KI-Führerschein ist in mehreren Bundesländern offiziell als Bildungsurlaub anerkannt. Das bedeutet, Sie können für diesen Kurs bezahlte Freistellung bei Ihrem Arbeitgeber beantragen und sich professionell weiterbilden.

Was ist Bildungsurlaub?

Bildungsurlaub ist ein gesetzlich verankerter Anspruch auf bezahlte Freistellung zur beruflichen Weiterbildung. Üblicherweise sind das bis zu 5 Tage Freistellung pro Jahr.

Mehr Informationen

Offiziell anerkannt in folgenden Bundesländern

Unser KI-Führerschein Kurs ist als Bildungsurlaub offiziell anerkannt in:

Berlin
Rheinland-Pfalz
Sachsen-Anhalt
Brandenburg
Hessen
Schleswig-Holstein
Thüringen

Das bedeutet, dass Sie als Arbeitnehmer in diesen Bundesländern einen gesetzlichen Anspruch auf bezahlte Freistellung für unseren Kurs haben.

Kursinhalt / Agenda

  • Onboarding: Begrüßung, Technik-Check, Vorstellung der Trainer & Teilnehmer, Erwartungsumfrage
  • Einführung in KI: Was ist Künstliche Intelligenz? Definition, Alltagsbeispiele, interaktive Umfragen und Blitzumfrage
  • Erfahrungsberichte und Alltagsbeispiele
  • Grundbegriffe: Algorithmus, Datensatz, Modell, Machine Learning, Deep Learning (inkl. Quiz/Übungen)
  • Historische Meilensteine der KI
  • Breakout Sessions: Gruppenarbeit zur Anwendung und Wirkung von KI
  • Selbstlernplattform: Videos, interaktive Quiz
  • Reflexion & Networking: Take-aways, offene Fragerunde
  • Onboarding: Welcome, tech check, introduction of trainers & participants, expectations survey
  • Introduction to AI: What is Artificial Intelligence? Definition, everyday examples, interactive surveys and quick polls
  • Experience reports and everyday examples
  • Basic concepts: Algorithm, dataset, model, Machine Learning, Deep Learning (incl. quiz/exercises)
  • Historical milestones of AI
  • Breakout sessions: Group work on AI application and impact
  • Self-learning platform: Videos, interactive quizzes
  • Reflection & Networking: Take-aways, open Q&A
  • Überblick zu den wichtigsten KI-Methoden: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
  • Vorstellung relevanter Tools und Frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Praxisteil: Eigene Experimente mit Demo-Tools und Open-Source-Anwendungen
  • Gruppenübung: Gemeinsames Lösen einer kleinen KI-Aufgabe
  • Diskussion zu Vor- und Nachteilen verschiedener Methoden
  • Materialsammlung: Tool-Liste, Ressourcen zum Mitnehmen
  • Overview of the most important AI methods: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
  • Introduction to relevant tools and frameworks: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Practical part: Own experiments with demo tools and open-source applications
  • Group exercise: Collaborative solving of a small AI task
  • Discussion on advantages and disadvantages of different methods
  • Material collection: Tool list, resources to take home
  • Praxisbeispiele von KI im Alltag: Sprachassistenten, Computer Vision, Personalisierung
  • Branchenüberblick: KI in Medizin, Industrie, Bildung und Verwaltung
  • Interaktive Fallstudien: Analyse von realen KI-Projekten
  • Ideenentwicklung: Wo können Teilnehmende KI in ihrem Arbeitsfeld einsetzen?
  • Gruppenpitch: Kurzpräsentation einer eigenen Anwendungsidee
  • Abschlussdiskussion: Potenziale und Grenzen aktueller KI-Anwendungen
  • Practical examples of AI in everyday life: Voice assistants, Computer Vision, Personalization
  • Industry overview: AI in medicine, industry, education, and administration
  • Interactive case studies: Analysis of real AI projects
  • Idea development: Where can participants use AI in their field of work?
  • Group pitch: Short presentation of own application idea
  • Final discussion: Potentials and limitations of current AI applications
  • Basiswissen Recht: Datenschutz, Urheberrecht, ethische Prinzipien
  • EU AI Act und nationale Gesetzgebung – Grundlagen und Auswirkungen
  • Praxisbeispiele: Compliance-Anforderungen für KI-Projekte
  • Risikoanalyse: Mögliche rechtliche Fallstricke bei KI-Entwicklung und Einsatz
  • Diskussion: Verantwortung von Entwicklern und Unternehmen
  • Material: Checklisten und Best Practices zum Mitnehmen
  • Basic legal knowledge: Data protection, copyright, ethical principles
  • EU AI Act and national legislation – Fundamentals and impacts
  • Practical examples: Compliance requirements for AI projects
  • Risk analysis: Possible legal pitfalls in AI development and deployment
  • Discussion: Responsibility of developers and companies
  • Materials: Checklists and best practices to take home
  • Erarbeitung eines persönlichen Transferplans: Wie kann KI im eigenen Arbeitsfeld umgesetzt werden?
  • Praxis-Workshops: Prototypen, Use Cases, gemeinsames Arbeiten an Projekten
  • Feedback-Runden: Präsentation und Kritik der Projektergebnisse
  • Zukunftsausblick: Neue Trends und Entwicklungen für KI im Beruf
  • Abschluss des Kurses: Zertifikatsübergabe, Netzwerken, Ausblick auf weiterführende Angebote
  • Development of a personal transfer plan: How can AI be implemented in your own field of work?
  • Practice workshops: Prototypes, use cases, collaborative work on projects
  • Feedback rounds: Presentation and critique of project results
  • Future outlook: New trends and developments for AI in professional life
  • Course conclusion: Certificate presentation, networking, outlook on further offerings

Termine 2026

Nur noch 9 Plätze verfügbar
Januar
26. Jan – 30. Jan
2026
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März
2. Mär – 6. Mär
2026
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April/Mai
27. Apr – 1. Mai
2026
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Preis & Bedingungen

759€

pro Teilnehmer/in

Die Teilnahmegebühr kann steuerlich geltend gemacht werden.

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Formular für den Arbeitgeber

Für die Genehmigung des Bildungsurlaubs durch Ihren Arbeitgeber können Sie dieses Formular verwenden.

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Häufig gestellte Fragen

Keine! Der KI-Führerschein ist für alle konzipiert, die sich einmal intensiv mit dem Thema auseinandersetzen möchten. Sie benötigen lediglich grundlegende Computer-Kenntnisse und Interesse an künstlicher Intelligenz.

Der Kurs findet komplett online statt. Sie können von überall aus teilnehmen und benötigen nur einen Computer mit Internetverbindung - hilfreich ist es, Mikrofon und Kamera zur Hand zu haben, um eine aktive Teilnahme zu ermöglichen.

Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie alle notwendigen Unterlagen für Ihren Arbeitgeber. In der Regel müssen Sie den Antrag 6-8 Wochen vor Kursbeginn einreichen. Wir unterstützen Sie gerne bei Fragen.

Der Preis von 759€ beinhaltet: 5 Tage intensive Schulung, alle Kursmaterialien, Zugang zur Lernplattform, praktische Übungen mit KI-Tools, Teilnahmezertifikat und lebenslangen Zugriff auf die Kursinhalte.

Ja! Die Kursgebühren können in der Regel als Werbungskosten oder Betriebsausgaben steuerlich geltend gemacht werden. Bitte konsultieren Sie Ihren Steuerberater für spezifische Fragen.

Wir begrenzen die Teilnehmerzahl auf maximal 25 Personen pro Kurs. Dies gewährleistet eine intensive Betreuung und ermöglicht individuelle Fragen und praktische Übungen.

Ja! Nach erfolgreicher Teilnahme erhalten Sie ein offizielles Zertifikat, das Ihre neu erworbenen Kenntnisse bescheinigt.

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